Вы работаете с АЦП. Получаете результаты преобразования, один за одним. И замечаете, что эти результаты «скачут». А хотелось бы, чтобы стояли, как… Ну, короче, чтобы стояли!
Есть много причин, почему отсчеты АЦП могут быть нестабильны. В своей заметке я не говорю об этих причинах. Я говорю о том, как успокоить показания, получая их AS IS. И как сделать это максимально просто. При этом, возможно, не имея ни малейшего понятия о науке под названием «цифровая  обработка сигналов».

Читать дальше

ВНИМАНИЕ! Это черновая статья, в которой уважаемые коллеги нашли много недочетов. Новый вариант см. здесь.
При обработке выборок АЦП часто говорят об усреднении. И нередко — о скользящем. Что такое скользящее усреднение? Обновление результата с каждым приходящим новым отсчетом. Можно сузить задачу: накапливать предыдущие результаты негде или не хочется. Тогда однозначно речь может идти только рекурсивном фильтре первого порядка.
Конечно, вещь писанная-переписанная :) Но бывает непросто выбрать из горы литературы простые расчетные соотношения. А для новичков в цифровой обработке сигнала придется разобраться в терминологии, ограничениях и еще во многом, не очень-то и нужном для построения простого скользящего фильтра.
Постарался в этой заметке дать известный материал так, чтобы его можно было использовать даже школьнику.


Читать дальше